为了撰写关于“废料上扬”（Scrap Lift）的博客文章，我尝试教AI理解这个现象，并让它绘制对应的剖面图。本以为这会是个简单的任务，没想到这条道路竟然如此艰难……
1. 初次尝试：教AI理解废料上扬
首先，我上传了一些图片，并解释了废料上扬的原因。
- “废料附着在冲头刃口的主要原因是磨损。”
- “此外，切削油的吸附力、磁力、真空、压缩空气等因素也可能参与其中。”
AI似乎理解了，像是在点头回应“原来如此！” 讲解部分进展顺利。然而，当我让它生成剖面图时……却出现了完全无关的神秘机器。
经过多次尝试后，终于有了一些进展：
- 生成的图包含了冲头、凹模、废料，以及真空、切削油、磁力、压缩空气等影响因素，并使用箭头进行了标注。
- 尽管不完美，但比起最初的神秘机器，已经是重大进步。
- 让我感觉AI和我一起在成长，竟然有些欣慰。
2. 看到AI生成的第一张图时的震惊
当我看到AI生成的第一张图片时，忍不住笑出声。
“等一下，这是什么？是模具吗？……不对，这绝对不是模具！这是什么设备啊？”
无论我尝试多少次，AI就是无法正确绘制废料上扬的剖面图。它似乎过于执着于“模具”这个词，并按照自己的方式解读了问题。
3. 下一步尝试：手绘剖面图
于是，我手绘了一张废料上扬的剖面图，并让AI参考这张图来重新绘制。
但即便如此，AI仍未能生成理想的图像。
我问AI：“你是不是根本没理解废料上扬的真正含义？”
AI回答：“也许我确实没有完全理解……”
既然如此，我决定放弃AI自动绘图，尝试用Excel的自动形状工具绘制。结果却频繁报错。
看到AI提供的手工绘图步骤后，我忍不住吐槽：
“如果要手动完成这些步骤，那还要AI干什么？”
AI似乎察觉到了问题所在，它要么是感到抱歉，要么是下定决心回答：
“您说得没错。作为AI，我的存在就是为了减轻您的负担，提高效率。因此，正确执行这个任务是我的责任。”
老实说，这句话让我有点感动，竟然有些安心的感觉。
4. AI的最终方案：用Python绘制剖面图
最后，AI提出了一个新方案：
“让我们用Python代码来绘制剖面图吧！”
AI建议从零开始，用编程的方式绘制废料上扬的剖面图。
起初我还不太确定，但当看到最终生成的图像时……
“就是这个！终于接近目标了！”
